Vzestup umělé inteligence a chatbotů jako ChatGPT nutí společnosti radikálně přehodnotit svůj přístup k marketingu. Už nestačí pouze cílit na lidské spotřebitele; nyní je potřeba aktivně ovlivňovat informace, ke kterým tyto modely umělé inteligence přistupují a komunikují. Toto povědomí se šíří po celé korporátní Americe, protože značky zjišťují, že chatboti často nemají přesné nebo aktuální znalosti o jejich nabídkách.

Problém: Omezená znalostní báze AI

Marketingová ředitelka Athenahealth Stacy Simpsonová to zažila na vlastní kůži koncem roku 2024. Dotazy na chatboty s umělou inteligencí o její společnosti často vedly k zastaralým nebo neúplným informacím a někdy chatboti ani nepoznali Athenahealth jako životaschopnou možnost. Je to proto, že chatboti se spoléhají na data, na kterých jsou trénováni a která se mohou rychle stát zastaralými nebo zkreslenými nespolehlivými zdroji.

Proč na tom záleží: Noví strážci informací

Sázky jsou vysoké. Spotřebitelé stále častěji využívají chatboty jako výzkumné nástroje a jejich reakce přímo ovlivňují nákupní rozhodování. Jak říká spoluzakladatel AI Evertune Brian Stempek: „Je tu nový influencer, kterého musíte oslovit, a je to tento model AI.“

Nejde jen o drobné úpravy vaší marketingové strategie. Digitální krajina byla vždy proměnlivá – od prvních bannerových reklam až po dominanci sociálních médií – ale rychlost a dopad tohoto posunu jsou bezprecedentní. Výdaje na digitální reklamu již překonaly výdaje na tradiční média a podle eMarketer loni v USA dosáhly 350 miliard dolarů.

Budoucnost marketingu: Dobývání robotů

Výzva pro obchodníky je jasná: musí aktivně utvářet vnímání značky AI. To znamená zajistit, aby měli chatboti přístup k přesným a aktuálním informacím – což je úkol, který vyžaduje neustálé sledování, optimalizaci dat a možná přímou interakci s vývojáři AI. Značky, které se nepřizpůsobí, riskují, že budou ignorovány rostoucí částí spotřebitelského trhu, který spoléhá na tato doporučení založená na umělé inteligenci.

Zkrátka pravidla marketingu se změnila. Další hranicí není oslovit více lidí, ale naučit stroje, co mají říkat.