El Servicio de Impuestos Internos (IRS) está invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial para revisar su proceso de selección de auditorías y ha otorgado a Palantir Technologies un contrato de 1,8 millones de dólares para perfeccionar una herramienta personalizada diseñada para identificar casos de evasión fiscal de alto valor. La medida indica una mayor dependencia de las empresas de tecnología privadas para modernizar la envejecida infraestructura de la agencia, a pesar de décadas de intentos internos fallidos.
El problema: sistemas obsoletos y selección de casos ineficiente
Durante años, el IRS ha luchado con sistemas de datos fragmentados, construidos durante décadas, que obstaculizan la aplicación eficiente de los impuestos. Según documentos de la agencia, estos procesos obsoletos dan como resultado esfuerzos duplicados, brechas en la cobertura y una selección de casos subóptima. Actualmente, el IRS utiliza más de 100 sistemas comerciales y 700 métodos para identificar posibles fraudes. Estos esfuerzos han demostrado ser cada vez más ineficaces.
La solución de Palantir: la “Plataforma analítica y de selección” (SNAP)
El software SNAP de Palantir está diseñado para agilizar la identificación de declaraciones de impuestos fraudulentas. La herramienta funciona como un programa piloto, analizando datos existentes del IRS para señalar casos sospechosos. La agencia ya ha gastado más de 200 millones de dólares en tecnología Palantir desde 2014 y ahora busca profundizar esa relación. SNAP se ubicará en la cima de las bases de datos fragmentadas del IRS, ayudando a los auditores a identificar señales de alerta en las presentaciones que de otro modo podrían pasarse por alto.
Cómo funciona SNAP: Dirigiéndose a áreas fiscales específicas
El IRS ha encargado a Palantir que desarrolle tres métodos de selección de casos:
- Reclamaciones de zonas de desastre: Auditar los fondos de ayuda para detectar posibles usos indebidos.
- Créditos de Energía Limpia Residencial: Examinar los créditos fiscales para instalaciones de energía solar y eólica.
- Formulario 709 Declaraciones de impuestos sobre donaciones: Examinar obsequios de alto valor (obras de arte, acciones, negocios) para su divulgación adecuada.
Los expertos sugieren que SNAP analizará datos no estructurados, como documentos de tasación, para verificar la exactitud de las valoraciones de propiedades. El IRS también puede utilizar datos de plataformas financieras de terceros como Venmo o Depop, aunque solo si ya posee esos datos legalmente.
La historia de modernización fallida del IRS
El IRS ha luchado durante décadas para mejorar su tecnología, con proyectos estancados o abandonados repetidamente. La agencia incluso ha experimentado con la extracción de publicaciones públicas en las redes sociales y la contratación de intercambios de cifrado como Coinbase para identificar ingresos no declarados.
Obstáculos políticos y escasez de personal
El IRS enfrenta constantes reacciones políticas y falta de financiación, lo que dificulta los esfuerzos de modernización. Entre febrero y julio de 2025, la agencia perdió más de 25.000 empleados debido a dimisiones y ofertas de jubilación anticipada. La frecuente rotación de comisionados también perturba los proyectos a largo plazo. Los expertos señalan que hay “una falta de voluntad política para morir en la colina del IRS”.
La dependencia del IRS de Palantir refleja una tendencia más amplia de agencias gubernamentales que recurren a empresas de tecnología privadas para resolver los desafíos de la modernización. La medida plantea dudas sobre la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la subcontratación de funciones gubernamentales básicas. El éxito de SNAP aún está por verse, pero la inversión continua de la agencia sugiere que ve la IA como una herramienta crítica para hacer cumplir el cumplimiento tributario.
