L’intelligence artificielle (IA) transforme rapidement les secteurs, des opérations militaires aux traitements médicaux. Cependant, un domaine critique dans lequel l’IA échoue actuellement est la déclaration de revenus fédérale. Des tests récents effectués par Le New York Times démontrent que même les chatbots avancés, notamment Gemini de Google, ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et Grok de xAI, mal calculent systématiquement les déclarations de revenus avec des marges significatives.
L’IA a du mal avec la précision
L’étude a utilisé huit scénarios fiscaux réalistes fournis par TaxSlayer, un service fiscal professionnel. Bien qu’ils aient reçu tous les formulaires et la documentation nécessaires, les chatbots IA ont enregistré en moyenne des erreurs dépassant 2 000 $ par retour. Ce n’est pas seulement une légère inexactitude ; c’est un niveau de manque de fiabilité qui pourrait entraîner des pénalités ou des problèmes juridiques pour les contribuables.
Pourquoi les taxes sont différentes
Le problème réside dans le caractère hyper-détaillé du droit fiscal. Comme l’explique l’analyste technologique Benedict Evans : « Le problème avec les impôts, c’est que tous ces très petits détails comptent, et il ne sera pas possible de régler chaque petit détail correctement. » Même si les modèles d’IA s’améliorent rapidement, ils produisent toujours des réponses à peu près correctes, ce qui est insuffisant lorsque la précision est requise. Les conséquences d’erreurs, même mineures, dans les déclarations fiscales peuvent être graves, faisant de l’IA un outil inadapté à cette tâche.
L’avenir de l’IA et des taxes
L’IA pourrait éventuellement devenir suffisamment fiable pour la préparation des déclarations de revenus, mais actuellement, le risque d’erreur de calcul l’emporte sur la commodité. L’étude souligne que même si l’IA excelle dans des tâches complexes telles que l’exploitation de drones et le traitement du cancer, sa compréhension des réglementations financières nuancées reste faible. Pour l’instant, les contribuables devraient s’appuyer sur des méthodes éprouvées – comptables professionnels ou logiciels fiscaux vérifiés – plutôt que de confier à l’IA leurs obligations financières.
Jusqu’à ce que l’IA puisse garantir l’exactitude des calculs fiscaux, il est préférable de s’en tenir à des tâches pour lesquelles des erreurs mineures n’entraînent pas de conséquences juridiques ou financières.
