Internal Revenue Service (IRS) berinvestasi besar-besaran pada kecerdasan buatan untuk merombak proses seleksi auditnya, dan telah memberikan kontrak senilai $1,8 juta kepada Palantir Technologies untuk menyempurnakan alat khusus yang dirancang untuk mengidentifikasi kasus penghindaran pajak bernilai tinggi. Langkah ini menandakan ketergantungan yang lebih besar pada perusahaan teknologi swasta untuk memodernisasi infrastruktur lembaga tersebut yang sudah tua, meskipun upaya internal lembaga tersebut telah gagal selama beberapa dekade.
Masalahnya: Sistem Kedaluwarsa dan Pemilihan Kasus yang Tidak Efisien
Selama bertahun-tahun, IRS telah berjuang dengan sistem data yang terfragmentasi, yang dibangun selama beberapa dekade, sehingga menghambat penegakan pajak yang efisien. Menurut dokumen lembaga tersebut, proses-proses yang sudah ketinggalan zaman ini mengakibatkan upaya yang ganda, kesenjangan dalam cakupan, dan pemilihan kasus yang tidak optimal. IRS saat ini menggunakan lebih dari 100 sistem bisnis dan 700 metode untuk mengidentifikasi potensi penipuan. Upaya-upaya ini terbukti semakin tidak efektif.
Solusi Palantir: “Platform Seleksi dan Analitik” (SNAP)
Perangkat lunak SNAP Palantir dirancang untuk menyederhanakan identifikasi pengajuan pajak palsu. Alat ini beroperasi sebagai program percontohan, menganalisis data IRS yang ada untuk menandai kasus yang mencurigakan. Badan tersebut telah menghabiskan lebih dari $200 juta untuk teknologi Palantir sejak tahun 2014, dan kini berupaya memperdalam hubungan tersebut. SNAP akan berada di atas database IRS yang terpecah, membantu auditor mengidentifikasi tanda bahaya dalam pengajuan yang mungkin diabaikan.
Cara Kerja SNAP: Menargetkan Wilayah Pajak Tertentu
IRS telah menugaskan Palantir untuk mengembangkan tiga metode pemilihan kasus:
- Klaim Zona Bencana: Mengaudit dana bantuan untuk potensi penyalahgunaan.
- Kredit Energi Bersih Perumahan: Meneliti kredit pajak untuk instalasi energi surya dan angin.
- Pengembalian Pajak Hadiah Formulir 709: Memeriksa hadiah bernilai tinggi (karya seni, saham, bisnis) untuk pengungkapan yang tepat.
Para ahli menyarankan SNAP akan menganalisis data tidak terstruktur, seperti dokumen penilaian, untuk memverifikasi keakuratan penilaian properti. IRS juga dapat menggunakan data dari platform keuangan pihak ketiga seperti Venmo atau Depop, meskipun hanya jika IRS sudah memiliki data tersebut secara legal.
Sejarah Modernisasi yang Gagal di IRS
IRS telah berjuang selama beberapa dekade untuk meningkatkan teknologinya, dengan proyek-proyek yang berulang kali terhenti atau ditinggalkan. Agensi tersebut bahkan telah bereksperimen dengan menambang postingan media sosial publik dan membuat kontrak dengan bursa kripto seperti Coinbase untuk mengidentifikasi pendapatan yang tidak dilaporkan.
Hambatan Politik dan Kekurangan Staf
IRS menghadapi reaksi politik yang konsisten dan kekurangan dana, sehingga membuat upaya modernisasi menjadi sulit. Antara Februari dan Juli 2025, agensi tersebut kehilangan lebih dari 25.000 karyawan karena pengunduran diri dan tawaran pensiun dini. Seringnya pergantian komisaris juga mengganggu proyek jangka panjang. Para ahli mencatat bahwa ada “kurangnya kemauan politik untuk mati di atas bukit IRS.”
Ketergantungan IRS pada Palantir mencerminkan tren yang lebih luas di mana lembaga pemerintah beralih ke perusahaan teknologi swasta untuk mengatasi tantangan modernisasi. Langkah ini menimbulkan pertanyaan tentang privasi data, bias algoritmik, dan alih daya fungsi inti pemerintahan. Keberhasilan SNAP masih harus dilihat, namun investasi berkelanjutan yang dilakukan lembaga tersebut menunjukkan bahwa mereka melihat AI sebagai alat penting untuk menegakkan kepatuhan pajak.
