De opkomst van kunstmatige intelligentie-chatbots zoals ChatGPT dwingt een fundamentele verschuiving af in de manier waarop bedrijven marketing benaderen. Het is niet langer voldoende om zich eenvoudigweg op menselijke consumenten te richten; Bedrijven moeten nu actief invloed uitoefenen op de informatie waartoe deze AI-modellen toegang hebben en deze doorgeven. Dit besef dringt door in het Amerikaanse bedrijfsleven, nu merken ontdekken dat chatbots vaak geen nauwkeurige of actuele kennis hebben over hun aanbod.
Het probleem: de beperkte kennisbasis van AI
CMO Stacy Simpson van Athenahealth ondervond dit eind 2024 uit de eerste hand. Toen ze AI-chatbots over haar bedrijf ondervroeg, ontdekte ze dat ze vaak verouderde of onvolledige informatie verstrekten, waarbij ze Athenahealth soms zelfs niet als een haalbare optie herkenden. Dit komt voort uit het feit dat chatbots vertrouwen op de gegevens waarop ze zijn getraind, die snel verouderd of vertekend kunnen raken door onbetrouwbare bronnen.
Waarom dit ertoe doet: de nieuwe poortwachters van informatie
De inzet is hoog. Chatbots worden steeds vaker door consumenten gebruikt als onderzoekstools, en hun reacties hebben rechtstreeks invloed op aankoopbeslissingen. Zoals Brian Stempeck, mede-oprichter van AI-start-up Evertune, het zegt: “Er is een nieuwe beïnvloeder die je moet bereiken, en dat is dit AI-model.”
Dit is niet slechts een kleine aanpassing aan de marketingstrategie. Het digitale landschap is altijd in beweging geweest – vanaf de begindagen van banneradvertenties tot de dominantie van sociale media – maar de snelheid en impact van deze verschuiving zijn ongekend. Volgens eMarketer hebben de digitale advertentie-uitgaven de traditionele media al overtroffen en bereikten ze vorig jaar in de VS $350 miljard.
De toekomst van marketing: het winnen van de robots
De uitdaging voor marketeers is duidelijk: ze moeten de perceptie van de AI over hun merk actief cultiveren. Dit betekent ervoor zorgen dat chatbots toegang hebben tot nauwkeurige, actuele informatie – een taak die voortdurende monitoring, gegevensoptimalisatie en mogelijk directe samenwerking met AI-ontwikkelaars vereist. De merken die zich niet aanpassen, lopen het risico over het hoofd te worden gezien door een groeiend segment van de consumentenmarkt dat afhankelijk is van deze AI-gestuurde aanbevelingen.
Kortom, de regels van marketing zijn veranderd. De volgende stap gaat niet over het bereiken van meer mensen, maar over het leren van de machines wat ze moeten zeggen.
