Sztuczna inteligencja (AI) szybko przekształca gałęzie przemysłu z operacji wojskowych w procedury medyczne. Istnieje jednak jeden krytyczny obszar, w którym sztuczna inteligencja wciąż pozostaje w tyle: federalna sprawozdawczość podatkowa. Niedawne testy przeprowadzone przez The New York Times wykazały, że nawet najbardziej zaawansowane chatboty, w tym Gemini firmy Google, ChatGPT firmy OpenAI, Claude firmy Anthropic i Grok firmy xAI, systematycznie mylą się w zeznaniach podatkowych ze znacznymi marżami.
Sztuczna inteligencja nie osiąga dokładności
W badaniu wykorzystano osiem realistycznych scenariuszy podatkowych dostarczonych przez TaxSlayer, doradcę podatkowego. Pomimo dostarczenia wszystkich wymaganych formularzy i dokumentacji, chatboty AI wygenerowały średnio ponad 2000 dolarów błędów na zwrot. To nie jest tylko drobna nieścisłość; jest to poziom zawodności, który może skutkować karami lub problemami prawnymi dla podatników.
Dlaczego podatki to inna sprawa
Problem leży w niezwykle szczegółowych przepisach podatkowych. Jak wyjaśnia analityk ds. technologii Benedict Evans: „Problem z podatkami polega na tym, że wszystkie te bardzo drobne szczegóły mają znaczenie i nie będzie w stanie poprawnie rozliczyć każdego z nich”. Chociaż modele sztucznej inteligencji szybko się udoskonalają, nadal dają w przybliżeniu poprawne odpowiedzi, co nie jest wystarczające, gdy wymagana jest dokładność. Konsekwencje nawet drobnych błędów w zeznaniach podatkowych mogą być poważne, co czyni sztuczną inteligencję nieodpowiednim narzędziem do tego zadania.
Przyszłość sztucznej inteligencji i podatków
Sztuczna inteligencja może w końcu stać się wystarczająco niezawodna do przygotowywania podatków, ale na razie ryzyko błędnych obliczeń przewyższa wygodę. Badanie pokazuje, że chociaż sztuczna inteligencja przoduje w złożonych zadaniach, takich jak latanie dronami i leczenie raka, jej zrozumienie niuansów zasad finansowych pozostaje słabe. Na razie podatnicy powinni polegać na sprawdzonych metodach – profesjonalnych księgowych lub certyfikowanym oprogramowaniu podatkowym – zamiast powierzać swoje zobowiązania finansowe sztucznej inteligencji.
Dopóki sztuczna inteligencja nie będzie w stanie zagwarantować dokładności obliczeń podatkowych, najlepiej pozostawić ją zadaniom, w których drobne błędy nie mają konsekwencji prawnych ani finansowych.
