IRS intensywnie inwestuje w sztuczną inteligencję, aby unowocześnić swój proces kontroli audytowej, i przyznał firmie Palantir Technologies kontrakt o wartości 1,8 mln dolarów na opracowanie specjalistycznego narzędzia przeznaczonego do wykrywania uchylania się od płacenia podatków o dużej wartości. Posunięcie to sygnalizuje pogłębiającą się zależność od prywatnych firm technologicznych w zakresie modernizacji starzejącej się infrastruktury agencji, pomimo dziesięcioleci nieudanych prób wewnętrznych.
Problem: przestarzałe systemy i nieefektywny wybór przypadków
Przez lata IRS borykał się z problemem fragmentacji systemów danych, które utrudniały skuteczne egzekwowanie przepisów podatkowych. Z dokumentów agencji wynika, że te przestarzałe procesy prowadzą do powielania wysiłków, luk w zakresie świadczeń i nieoptymalnego doboru przypadków. IRS wykorzystuje obecnie ponad 100 systemów biznesowych i 700 metod wykrywania potencjalnych oszustw. Wysiłki te okazywały się coraz bardziej nieskuteczne.
Rozwiązanie Palantir: platforma selekcji i analizy (SNAP)
Oprogramowanie SNAP firmy Palantir zostało zaprojektowane, aby ułatwić identyfikację fałszywych zeznań podatkowych. Narzędzie działa w ramach programu pilotażowego, analizując istniejące dane IRS w celu identyfikacji podejrzanych przypadków. Od 2014 roku agencja wydała już ponad 200 milionów dolarów na technologię Palantir, a obecnie pragnie pogłębić tę współpracę. SNAP będzie korzystać z różnych baz danych IRS, aby pomóc audytorom zidentyfikować sygnały ostrzegawcze dotyczące zwrotów, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niewykryte.
Jak działa SNAP: kierowanie na określone obszary podatkowe
IRS zlecił Palantirowi opracowanie trzech metod selekcji przypadków:
- Roszczenia ze stref klęski żywiołowej: Kontrola pomocy pod kątem możliwego niewłaściwego użycia.
- Zachęty podatkowe na energię ze źródeł odnawialnych: Sprawdzenie ulg podatkowych na instalację elektrowni słonecznych i wiatrowych.
- Zeznanie podatkowe od prezentów (formularz 709): Sprawdź prezenty o dużej wartości (dzieła sztuki, akcje, firmy) pod kątem prawidłowego ujawnienia.
Eksperci sugerują, że SNAP będzie analizować nieustrukturyzowane dane, takie jak dokumenty szacunkowe, w celu sprawdzenia prawidłowości wycen nieruchomości. IRS może również wykorzystywać dane z zewnętrznych platform finansowych, takich jak Venmo lub Depop, ale tylko wtedy, gdy agencja posiada już te dane zgodnie z prawem.
Historia nieudanych modernizacji IRS
IRS od dziesięcioleci próbuje aktualizować swoją technologię, ale projekty wielokrotnie utknęły w martwym punkcie lub zostały porzucone. Agencja eksperymentowała nawet z analizą publicznych postów w mediach społecznościowych i zawieraniem umów z giełdami kryptowalut, takimi jak Coinbase, w celu ujawnienia nieujawnionych dochodów.
Przeszkody polityczne i niedobory kadrowe
IRS nieustannie spotyka się z krytyką polityczną i niewystarczającym finansowaniem, co utrudnia modernizację. W okresie od lutego do lipca 2025 r. agencja straciła ponad 25 000 pracowników w wyniku zwolnień i ofert wcześniejszych emerytur. Częste zmiany komisarzy zakłócają także długoterminowe projekty. Eksperci zauważają, że nie ma „woly politycznej, by walczyć na śmierć i życie za IRS”.
Zależność urzędu skarbowego od Palantiru odzwierciedla szerszą tendencję polegającą na zwracaniu się agencji rządowych do prywatnych firm technologicznych w celu sprostania wyzwaniom modernizacyjnym. Posunięcie to rodzi pytania dotyczące prywatności danych, stronniczości algorytmów i outsourcingu podstawowych funkcji rządowych. Sukces SNAP dopiero się okaże, ale bieżące inwestycje agencji wskazują, że postrzega ona sztuczną inteligencję jako ważne narzędzie zapewniania zgodności z przepisami podatkowymi.
