O Internal Revenue Service (IRS) está investindo pesadamente em inteligência artificial para revisar seu processo de seleção de auditoria e concedeu à Palantir Technologies um contrato de US$ 1,8 milhão para refinar uma ferramenta personalizada projetada para identificar casos de evasão fiscal de alto valor. A medida sinaliza uma dependência mais profunda de empresas privadas de tecnologia para modernizar a infraestrutura envelhecida da agência, apesar de décadas de tentativas internas fracassadas.
O problema: sistemas desatualizados e seleção de casos ineficiente
Durante anos, o IRS tem lutado com sistemas de dados fragmentados, construídos ao longo de décadas, que dificultam uma aplicação fiscal eficiente. De acordo com documentos da agência, estes processos desatualizados resultam em esforços duplicados, lacunas na cobertura e seleção de casos abaixo do ideal. O IRS usa atualmente mais de 100 sistemas empresariais e 700 métodos para identificar possíveis fraudes. Estes esforços têm-se revelado cada vez mais ineficazes.
Solução da Palantir: A “Plataforma de Seleção e Análise” (SNAP)
O software SNAP da Palantir foi projetado para agilizar a identificação de declarações fiscais fraudulentas. A ferramenta funciona como um programa piloto, analisando dados existentes do IRS para sinalizar casos suspeitos. A agência já gastou mais de US$ 200 milhões em tecnologia Palantir desde 2014 e agora busca aprofundar esse relacionamento. O SNAP ficará no topo dos bancos de dados fragmentados do IRS, ajudando os auditores a identificar sinais de alerta em registros que, de outra forma, poderiam ser ignorados.
Como funciona o SNAP: visando áreas fiscais específicas
O IRS encarregou a Palantir de desenvolver três métodos de seleção de casos:
- Reivindicações de zonas de desastre: Auditoria de fundos de ajuda para possível uso indevido.
- Créditos residenciais de energia limpa: Análise de créditos fiscais para instalações de energia solar e eólica.
- Formulário 709 Declaração de Imposto sobre Doações: Examinar presentes de alto valor (obras de arte, ações, empresas) para divulgação adequada.
Os especialistas sugerem que o SNAP analisará dados não estruturados, como documentos de avaliação, para verificar a precisão das avaliações imobiliárias. O IRS também pode usar dados de plataformas financeiras de terceiros, como Venmo ou Depop, embora apenas se já possuir esses dados legalmente.
A história de modernização fracassada do IRS
O IRS tem lutado durante décadas para atualizar a sua tecnologia, com projetos repetidamente paralisados ou abandonados. A agência até experimentou minerar postagens públicas nas redes sociais e contratar exchanges de criptomoedas como a Coinbase para identificar receitas não declaradas.
Obstáculos políticos e deficiências de pessoal
O IRS enfrenta reações políticas consistentes e subfinanciamento, dificultando os esforços de modernização. Entre fevereiro e julho de 2025, a agência perdeu mais de 25 mil funcionários devido a demissões e ofertas de aposentadoria antecipada. A frequente rotatividade de comissários também atrapalha projetos de longo prazo. Os especialistas observam que há “falta de vontade política para morrer na colina do IRS”.
A confiança do IRS na Palantir reflete uma tendência mais ampla de agências governamentais recorrerem a empresas privadas de tecnologia para resolver desafios de modernização. A medida levanta questões sobre privacidade de dados, preconceitos algorítmicos e a terceirização de funções governamentais essenciais. O sucesso do SNAP ainda está por ser visto, mas o investimento contínuo da agência sugere que ela vê a IA como uma ferramenta crítica para fazer cumprir o cumprimento das obrigações fiscais.
