Рост искусственного интеллекта и чат-ботов, таких как ChatGPT, заставляет компании кардинально переосмыслить свой подход к маркетингу. Уже недостаточно просто ориентироваться на человеческих потребителей; теперь необходимо активно влиять на информацию, к которой эти ИИ-модели получают доступ и передают. Это осознание распространяется по всей корпоративной Америке, поскольку бренды обнаруживают, что чат-боты часто не обладают точными или актуальными знаниями об их предложениях.
Проблема: Ограниченная База Знаний ИИ
Главный специалист по маркетингу Athenahealth, Стейси Симпсон, столкнулась с этим на собственном опыте в конце 2024 года. Запросы к ИИ-чат-ботам о её компании часто приводили к устаревшей или неполной информации, а иногда чат-боты даже не распознавали Athenahealth как жизнеспособный вариант. Это связано с тем, что чат-боты полагаются на данные, на которых они обучены, которые могут быстро устаревать или искажаться недостоверными источниками.
Почему Это Важно: Новые Хранители Информации
Ставки высоки. Потребители всё чаще используют чат-боты в качестве исследовательских инструментов, и их ответы напрямую влияют на решения о покупке. Как говорит соучредитель ИИ-стартапа Evertune, Брайан Стемпек: «Появился новый лидер мнений, к которому вам нужно обращаться, и это — эта ИИ-модель».
Это не просто незначительная корректировка маркетинговой стратегии. Цифровой ландшафт всегда был изменчивым — от ранних баннерных объявлений до доминирования социальных сетей, — но скорость и воздействие этого сдвига беспрецедентны. Расходы на цифровую рекламу уже превысили расходы на традиционные СМИ, достигнув 350 миллиардов долларов в США в прошлом году, согласно данным eMarketer.
Будущее Маркетинга: Завоевание Роботов
Задача маркетологов ясна: они должны активно формировать восприятие бренда ИИ. Это означает обеспечение того, чтобы чат-боты имели доступ к точной и актуальной информации — задача, требующая постоянного мониторинга, оптимизации данных и, возможно, прямого взаимодействия с разработчиками ИИ. Бренды, которые не смогут адаптироваться, рискуют быть проигнорированными растущей частью потребительского рынка, который полагается на эти рекомендации, основанные на ИИ.
Короче говоря, правила маркетинга изменились. Следующий рубеж — не охват большего числа людей, а обучение машин тому, что говорить.
