Протягом багатьох років OpenAI, гігант у галузі штучного інтелекту, що стоїть за ChatGPT, домінував у заголовках новин. Але в критично важливій сфері AI-кодування компанія несподівано виявила, що відстає від дрібнішого конкурента: Anthropic та її проривного продукту Claude Code. Це не просто бізнес-провал; це гонка за визначення майбутнього розробки програмного забезпечення, де AI-агенти тепер можуть незалежно писати, налагоджувати та розгортати код — ринок, якому судилося коштувати трильйони. Ця історія розкриває внутрішні труднощі OpenAI, стратегічні помилки та агресивні зусилля щодо відновлення лідерства.
Розквіт AI-агентів для кодування
Мільйони розробників програмного забезпечення тепер використовують AI для автоматизації своєї роботи, змушуючи долину Кремнієву зіткнутися з реальністю автоматизації. Цей зсув створив прибутковий ринок, де підприємства готові платити преміальні ціни за здатні AI рішення для кодування. Anthropic скористався цією можливістю раніше, ніж інші, за допомогою Claude Code, який тепер складає майже 20% її бізнесу – понад 2,5 мільярда доларів річного доходу. Codex від OpenAI, навпаки, приніс трохи більше 1 мільярда доларів доходу на початок 2025 року. Ця невідповідність підкреслює критичне питання: чому OpenAI спіткнувся в області, де, по суті, був піонером?
Раннє лідерство OpenAI та стратегічний поворот
OpenAI вперше продемонстрував свої можливості в кодуванні в 2021 році з Codex, відгалуженням від її моделі GPT-3, навченої на мільярди рядків коду з GitHub. Перші демонстрації показали її здатність переводити англійські команди у функціональні фрагменти коду. Однак фокус OpenAI швидко змістився. Компанія віддала пріоритет партнерству з Microsoft, яка інтегрувала Codex у GitHub Copilot, інструмент для автоматичного завершення коду. OpenAI вважала цього достатнім, і один із перших співробітників зазначив, що на той час Codex “не міг робити багато чого, крім автозаповнення”.
Запуск ChatGPT наприкінці 2022 року різко змінив пріоритети. OpenAI вклала ресурси у свого чат-бота, відсунувши на другий план подальшу розробку спеціалізованих AI-продуктів для кодування. Деякі інженери були переведені на генерацію зображень за допомогою DALL-E 2, а інші зосередилися на прагненні загального штучного інтелекту (AGI) через GPT-4. Це рішення залишило прогалину в портфелі OpenAI, дозволивши Anthropic набрати обертів.
Цілеспрямований підхід Anthropic
В той час, як OpenAI переслідувала ширші віхи в області AI, Anthropic подвоїв зусилля у кодуванні. Компанія навчала свої моделі не тільки на академічних завданнях, а й на брудних реальних репозиторіях коду. Як пізніше визнав президент OpenAI Грег Брокман, це був “урок, який ми засвоїли із запізненням”. До 2024 Claude Code від Anthropic став домінуючою силою, пропонуючи розробникам можливість перекладати цілі проекти на AI-агентів.
Судомні спроби OpenAI наздогнати
До 2025 OpenAI усвідомила свою помилку і почала судомні зусилля з надолуження втраченого. Були сформовані команди, внутрішні проекти були об’єднані та встановлені агресивні терміни. Генеральний директор OpenAI Сем Альтман вивчав можливості придбання, включаючи невдалу угоду на 3 мільярди доларів з Windsurf, стартапом у галузі кодування, яку зрештою було заблоковано Microsoft через побоювання з приводу контролю над інтелектуальною власністю.
Потім компанія зосередилася на вдосконаленні своїх власних моделей, зокрема o1 та o3, які були оптимізовані для кодування та мали зворотні зв’язки для прискорення навчання. Останні моделі OpenAI тепер можуть автономно створювати функціональні програми з єдиного запиту, можливості яких у деяких областях змагаються і часто перевершують Claude Code.
Поточний стан гонки
На початок 2026 року OpenAI значно скоротила розрив. Користувальницька база Codex зросла майже до 40% від Claude Code, чому сприяли агресивні обмеження використання та маркетинг. Розробники організують зустрічі навколо інструментів OpenAI, визнаючи наступний зсув у білих комірцях. Індустрія зараз перебуває на поворотному моменті, де AI-агенти можуть замінити програмістів-людей, викликаючи глибокі питання майбутньому праці.
Гонка між OpenAI та Anthropic ще далека від завершення. Обидві компанії інвестують величезні кошти в AI-агентів для кодування, усвідомлюючи, що ця технологія — не лише величезна ринкова можливість, а й фундаментальне зрушення у тому, як створюється програмне забезпечення. Пізній ривок OpenAI демонструє силу цілеспрямованого виконання, але перевага першопрохідника Anthropic залишається відчутною. Наступні роки визначать, яка компанія зрештою очолить цю перетворюючу хвилю.
