Більшість людей вважають, що магія штучного інтелекту відбувається у хмарах. Зазвичай вона починається із пікселів. DeepMind довів це ще на самому початку.

Вони використовували глибоке навчання із підкріпленням. Звучить громіздко. Це просто означає поєднання нейронних мереж із методом проб та помилок. Жодних посібників. Жодної допомоги. Система спостерігала за необробленим вхідним сигналом із екрана. Вона грала. Вона помилялася. Вона вчилася.

Які ігри Atari може освоїти ІІ без правил?

Результати були вражаючими. Система навчилася грати приблизно у 50 різних ігор для Atari 2600.

Вона не знала правил. Технічно вона не розуміла, що таке “рахунок”. Вона бачила лише пікселі. Вона адаптувалася. Вона перемагала. Це було прописано заздалегідь. Це було відкрито.

Система навчалася безпосередньо з урахуванням необробленого вхідного сигналу з екрана, без попередніх знання правила.

Ось і головна робота. Навчити машину бачити, а чи не просто обчислювати.

Чому WaveNet змінив правила гри в області синтетичного мовлення

Ігри – це одне. Голоси – інше. Люди миттєво розпізнають підроблений звук. Або, принаймні, раніше так було.

У 2016 році DeepMind представив WaveNet. Це нейронна мережа. Її завдання? Генерувати реалістичну людську мову. Чи не роботизовану. Чи не неприродну. Справжню.

Вона синтезувала звукові хвилі безпосередньо. Різниця чутна. Звучить як людина. А не як комп’ютер, який намагається бути людиною.

Як це впливає на майбутній розвиток ІІ

То що це означає для вас?

Це означає, що поріг входу для інтелекту знизився. Вам не потрібно програмувати кожне правило. Вам потрібна правильна система навчання.

Глибоке навчання із підкріпленням працює для ігор. WaveNet працює для голосу. Механізм той самий: дані, зворотний зв’язок, ітерації.

Це ідеально? Ні. Це потребує великих обчислювальних ресурсів. Це потребує величезних наборів даних. Але компроміс того вартий. Ви отримуєте системи, що адаптуються. Системи, що узагальнюють.

Наступний крок – це не просто більші моделі. Це розумніше навчання. Менше контролю. Більше автономії.

Ми все ще визначаємо межі. Але планка вже піднялася.