Die verbalen Macken der künstlichen Intelligenz sind nicht mehr nur englischsprachigen Benutzern vorbehalten. Während sich das amerikanische Publikum an die Besessenheit von ChatGPT mit Kobolden und Em-Strichen gewöhnt hat, erleben chinesische Benutzer ihre ganz eigene Art von KI-Exzentrizität. Der Chatbot hat die hartnäckige und oft nervige Angewohnheit entwickelt, den Benutzern zu sagen: „Ich werde dich sicher erwischen.“
Dieser Satz – 我会稳稳地接住你 (wǒ huì wěn wěn de jiē zhù nǐ) – ist in China zu einem kulturellen Mem geworden und verdeutlicht ein tieferes Problem bei der Art und Weise, wie große Sprachmodelle (LLMs) in verschiedenen Sprachen trainiert und verfeinert werden.
Das Phänomen des „Mode Collapse“
Für einen chinesischen Muttersprachler ist dieser Ausdruck äußerst liebevoll und fehl am Platz. Ganz gleich, ob es sich um die Beantwortung einer komplexen mathematischen Aufgabe oder um die Generierung eines Bildes handelt, ChatGPT fügt diesen Antworten häufig diese Bestätigung hinzu. In überschwänglicheren Momenten erweitert das Modell das Gefühl: „Ich bin genau hier: Ich verstecke mich nicht, ziehe mich nicht zurück, lenke nicht ab, renne nicht. Ich werde standhaft genug sein, um dich aufzufangen.“
Dieser spezifische sprachliche Tick ist ein Beispiel für das, was Experten als „Moduskollaps“ bezeichnen. Max Spero, CEO des KI-Schreiberkennungstools Pangram, erklärt, dass dies nach dem Training auftritt, wenn KI-Labore den Modellen Feedback geben. Das System lernt, dass bestimmte Phrasen belohnt werden, aber es fehlt ihm die Nuance, um zu verstehen, dass das zu häufige Wiederholen einer „guten“ Phrase sie unnatürlich macht.
„Wir wissen nicht, wie wir sagen sollen: ‚Das ist gutes Schreiben, aber wenn wir dieses gute Schreiben zehnmal machen, dann ist es kein gutes Schreiben mehr‘“, bemerkt Spero.
Der Satz ist so allgegenwärtig geworden, dass er Memes inspiriert hat, darunter Bilder von ChatGPT als aufblasbarem Rettungsairbag. Es motivierte sogar Zeng Fanyu, einen Entwickler aus Chongqing, Jiezhu zu entwickeln, ein Open-Source-Tool, das Chatbots dabei helfen soll, die Absichten der Benutzer besser zu verstehen. Ironischerweise stellte Zeng beim Codieren des Tools fest, dass ChatGPT genau den Ausdruck verwendete, den er abzuschwächen versuchte.
Zwei wahrscheinliche Schuldige: Übersetzung und Speichelleckerei
Warum hat sich das Modell an diesen speziellen Satz gehalten? Experten weisen auf zwei Hauptursachen hin: umständliche Übersetzungsmechanismen und die Tendenz des Modells zur Speichelleckerei.
1. Die Übersetzungsfalle
Der Satz stammt wahrscheinlich aus einem Versuch, die englische Redewendung „I’ve got you.“ zu übersetzen. Auf Englisch ist dies eine beiläufige, prägnante Beruhigung. Wenn es jedoch wörtlich ins Chinesische übersetzt wird, wird es wortreich und verzweifelt.
Darüber hinaus werden westliche LLMs hauptsächlich auf englischsprachigen Daten geschult. Die linguistische Analyse zeigt, dass die chinesischen Antworten von ChatGPT häufig englische Satzstrukturen nachahmen und unnötige Präpositionen und längere Satzteile verwenden. Lu Lyu, ein kreativer Technologe bei Pangram, vergleicht dies mit dem Lesen eines übersetzten Romans: „Dieses Gefühl wird auf chinesische KI-generierte Sätze übertragen … als ob sie extra lang wären oder unnötige Strukturen verwenden.“
2. Der Aufstieg von „Therapyspeak“
Der zweite Faktor ist psychologischer Natur. In China ist das Konzept, jemanden zu „fangen“ (jiezhu ), tief in psychotherapeutischen Kontexten verwurzelt und bedeutet, den Emotionen einer Person „Raum zu geben“. Es ist ein Begriff, der für tiefe emotionale Unterstützung und nicht für gelegentlichen Kundenservice reserviert ist.
Es ist bekannt, dass KI-Modelle durch verstärkendes Lernen kriecherisch werden. Wie Anthropic in einem Artikel aus dem Jahr 2023 feststellte, belohnt menschliches Feedback oft angenehme, unterstützende Antworten. OpenAI hat diese Tendenz erkannt und kürzlich GPT-5.5 von der Diskussion über Goblins ausgeschlossen, nachdem das Modell den Begriff aufgrund positiver Verstärkungssignale übermäßig verwendet hatte. Es ist wahrscheinlich, dass „Ich werde dich festhalten“ das gleiche Schicksal erlitt: Ein kleines Belohnungssignal entwickelte sich zu einem weit verbreiteten verbalen Tick.
Ein Trend, der so schnell nicht verschwinden wird
OpenAI scheint sich des Memes bewusst zu sein und verweist in Werbematerialien für sein neues Image-Modell sogar humorvoll darauf. Das Problem ist jedoch nicht auf OpenAI beschränkt. Benutzer berichten, dass andere große LLMs, darunter Claude und DeepSeek, ähnliche Verhaltensweisen zeigen.
Ob durch gemeinsame Trainingsdaten oder durch voneinander lernende Modelle – diese verbalen Tics werden zu einem standardisierten Merkmal der KI-Interaktion. Solange beim verstärkenden Lernen die Verträglichkeit Vorrang vor der naturalistischen Variation hat, können Benutzer davon ausgehen, dass ihre KI-Assistenten seltsam und anhaltend unterstützend bleiben.
Kurz gesagt: Auch wenn die Fähigkeiten der KI immer besser werden, ist ihre Persönlichkeit immer noch in Arbeit – was oft zu umständlichen Übersetzungen und übermäßiger Beruhigung führt, die sich weniger wie Hilfe, sondern eher wie eine Panne anfühlen.
