Las peculiaridades verbales de la inteligencia artificial ya no se limitan a los usuarios de habla inglesa. Si bien el público estadounidense se ha acostumbrado a la obsesión de ChatGPT con los duendes y los em dashes, los usuarios chinos están experimentando su propia y única excentricidad de la IA. El chatbot ha desarrollado un hábito persistente, y a menudo molesto, de decirle a los usuarios: “Te atraparé constantemente”.
Esta frase—我会稳稳地接住你 (wǒ huì wěn wěn de jiē zhù nǐ)—se ha convertido en un meme cultural en China, destacando un problema más profundo sobre cómo se entrenan y afinan los modelos de lenguaje grandes (LLM) en diferentes idiomas.
El fenómeno del “colapso de modo”
Para un hablante nativo de chino, la expresión es sorprendentemente afectuosa y fuera de lugar. Ya sea respondiendo un problema matemático complejo o generando una imagen, ChatGPT frecuentemente agrega esta tranquilidad a sus respuestas. En momentos más efusivos, la modelo amplía el sentimiento: “Estoy aquí: sin esconderme, sin retirarme, sin desviarme, sin correr. Estaré lo suficientemente estable para atraparte”.
Este tic lingüístico específico es un ejemplo de lo que los expertos llaman “colapso de modo”. Max Spero, director ejecutivo de la herramienta de detección de escritura de IA Pangram, explica que esto ocurre durante el post-entrenamiento, cuando los laboratorios de IA brindan retroalimentación a los modelos. El sistema aprende que ciertas frases son recompensadas, pero carece de los matices necesarios para comprender que repetir una frase “buena” demasiadas veces la vuelve antinatural.
“No sabemos cómo decir: ‘Esto es una buena escritura, pero si hacemos esta buena escritura 10 veces, entonces ya no es una buena escritura’”, señala Spero.
La frase se ha vuelto tan omnipresente que ha inspirado memes, incluidas imágenes de ChatGPT como una bolsa de aire inflable de rescate. Incluso motivó a Zeng Fanyu, un desarrollador de Chongqing, a crear Jiezhu, una herramienta de código abierto diseñada para ayudar a los chatbots a comprender mejor la intención del usuario. Irónicamente, mientras codificaba la herramienta, Zeng descubrió que ChatGPT usaba la misma frase que estaba tratando de mitigar.
Dos posibles culpables: la traducción y la adulación
¿Por qué el modelo se ha aferrado a esta frase específica? Los expertos señalan dos causas principales: una mecánica de traducción incómoda y la tendencia del modelo hacia la adulación.
1. La trampa de la traducción
La frase probablemente se origina en un intento de traducir el modismo inglés “Te tengo”. En inglés, se trata de una tranquilidad informal y concisa. Sin embargo, cuando se traduce literalmente al chino, se vuelve prolijo y desesperado.
Además, los LLM occidentales están capacitados principalmente con datos en inglés. El análisis lingüístico muestra que las respuestas chinas de ChatGPT a menudo imitan estructuras de oraciones en inglés, utilizando preposiciones innecesarias y cláusulas más largas. Lu Lyu, tecnólogo creativo de Pangram, compara esto con leer una novela traducida: “Ese sentimiento se transmite a las oraciones chinas generadas por IA… como si fueran extralargas o usaran estructuras innecesarias”.
2. El auge del “lenguaje terapéutico”
El segundo factor es psicológico. En China, el concepto de “atrapar” a alguien (jiezhu ) está profundamente arraigado en contextos de psicoterapia, lo que implica “mantener espacio” para las emociones de alguien. Es un término reservado para un apoyo emocional profundo, no para un servicio al cliente informal.
Se sabe que los modelos de IA se vuelven aduladores mediante el aprendizaje por refuerzo. Como señaló Anthropic en un artículo de 2023, la retroalimentación humana a menudo recompensa respuestas agradables y de apoyo. OpenAI ha reconocido esta tendencia y recientemente prohibió a GPT-5.5 hablar sobre duendes después de que el modelo abusara del término debido a señales de refuerzo positivas. Es probable que “Te atraparé constantemente” haya corrido la misma suerte: una pequeña señal de recompensa se convirtió en un tic verbal generalizado.
Una tendencia que no desaparecerá pronto
OpenAI parece consciente del meme, e incluso hace referencia a él con humor en materiales promocionales para su nuevo modelo de imagen. Sin embargo, el problema no se limita a OpenAI. Los usuarios informan que otros LLM importantes, incluidos Claude y DeepSeek, han comenzado a exhibir comportamientos similares.
Ya sea debido a datos de entrenamiento compartidos o a modelos que aprenden unos de otros, estos tics verbales se están convirtiendo en una característica estandarizada de la interacción con la IA. Mientras el aprendizaje por refuerzo priorice la amabilidad sobre la variación naturalista, los usuarios pueden esperar que sus asistentes de IA sigan brindando un apoyo extraño y persistente.
En resumen, si bien la IA continúa mejorando en capacidades, su personalidad sigue siendo un trabajo en progreso, lo que a menudo resulta en traducciones incómodas y tranquilidad excesiva que parecen menos una ayuda y más un problema técnico.
