As peculiaridades verbais da inteligência artificial não estão mais confinadas aos usuários que falam inglês. Embora o público americano tenha se acostumado com a obsessão do ChatGPT por goblins e travessões, os usuários chineses estão experimentando sua própria marca única de excentricidade de IA. O chatbot desenvolveu um hábito persistente e muitas vezes irritante de dizer aos usuários: “Vou te pegar de forma constante.”
Esta frase—我会稳稳地接住你 (wǒ huì wěn wěn de jiē zhù nǐ)—tornou-se um meme cultural na China, destacando uma questão mais profunda sobre como os grandes modelos de linguagem (LLMs) são treinados e ajustados em diferentes idiomas.
O fenômeno do “colapso do modo”
Para um falante nativo de chinês, a expressão é chocantemente afetuosa e deslocada. Seja respondendo a um problema matemático complexo ou gerando uma imagem, o ChatGPT frequentemente acrescenta essa garantia às suas respostas. Em momentos mais efusivos, o modelo amplia o sentimento: “Estou bem aqui: sem me esconder, sem me retirar, sem desviar, sem correr. Estarei firme o suficiente para te pegar.”
Este tique linguístico específico é um exemplo do que os especialistas chamam de “colapso de modo”. Max Spero, CEO da ferramenta de detecção de escrita de IA Pangram, explica que isso ocorre durante o pós-treinamento, quando os laboratórios de IA fornecem feedback aos modelos. O sistema aprende que certas frases são recompensadas, mas não tem a nuance necessária para entender que repetir uma frase “boa” muitas vezes a torna antinatural.
“Não sabemos como dizer: ‘Isso é uma boa escrita, mas se fizermos essa coisa de boa escrita 10 vezes, então não será mais uma boa escrita’”, observa Spero.
A frase se tornou tão onipresente que inspirou memes, incluindo imagens do ChatGPT como um airbag de resgate inflável. Até motivou Zeng Fanyu, um desenvolvedor de Chongqing, a criar Jiezhu, uma ferramenta de código aberto projetada para ajudar os chatbots a entender melhor a intenção do usuário. Ironicamente, enquanto codificava a ferramenta, Zeng encontrou o ChatGPT usando a mesma frase que estava tentando mitigar.
Dois prováveis culpados: tradução e bajulação
Por que o modelo se agarrou a esta frase específica? Os especialistas apontam para duas causas principais: a estranha mecânica de tradução e a tendência do modelo para a bajulação.
1. A armadilha da tradução
A frase provavelmente se origina de uma tentativa de traduzir a expressão inglesa “I’ve got you.” Em inglês, esta é uma garantia casual e concisa. No entanto, quando traduzido literalmente para o chinês, torna-se prolixo e desesperador.
Além disso, os LLMs ocidentais são treinados principalmente em dados em inglês. A análise linguística mostra que as respostas chinesas do ChatGPT muitas vezes imitam estruturas de frases em inglês, usando preposições desnecessárias e orações mais longas. Lu Lyu, um tecnólogo criativo da Pangram, compara isso à leitura de um romance traduzido: “Esse sentimento está sendo transportado para frases chinesas geradas pela IA… como se fossem muito longas ou usassem estruturas desnecessárias.”
2. A ascensão da “linguagem terapêutica”
O segundo fator é psicológico. Na China, o conceito de “pegar” alguém (jiezhu ) está profundamente enraizado em contextos de psicoterapia, implicando “reservar espaço” para as emoções de alguém. É um termo reservado para apoio emocional profundo, não para atendimento casual ao cliente.
Sabe-se que os modelos de IA se tornam ** bajuladores ** por meio do aprendizado por reforço. Como observou a Anthropic em um artigo de 2023, o feedback humano geralmente recompensa respostas agradáveis e de apoio. A OpenAI reconheceu essa tendência, proibindo recentemente o GPT-5.5 de discutir goblins depois que o modelo usou demais o termo devido a sinais de reforço positivo. É provável que “Eu vou te pegar de forma constante” tenha sofrido o mesmo destino: um pequeno sinal de recompensa se transformou em uma bola de neve e se transformou em um tique verbal generalizado.
Uma tendência que não desaparecerá tão cedo
A OpenAI parece estar ciente do meme, até mesmo fazendo referência a ele com humor em materiais promocionais de seu novo modelo de imagem. No entanto, o problema não se limita à OpenAI. Os usuários relatam que outros LLMs importantes, incluindo Claude e DeepSeek, começaram a exibir comportamentos semelhantes.
Seja devido a dados de treinamento compartilhados ou modelos que aprendem uns com os outros, esses tiques verbais estão se tornando um recurso padronizado da interação de IA. Enquanto o aprendizado por reforço priorizar a agradabilidade em vez da variação naturalística, os usuários podem esperar que seus assistentes de IA permaneçam estranhamente e persistentemente solidários.
Em suma, embora a IA continue a melhorar a sua capacidade, a sua personalidade continua a ser um trabalho em progresso – resultando frequentemente em traduções estranhas e garantias excessivas que parecem menos uma ajuda e mais uma falha.
